刘建军 博士、教授、博士生导师

广东省特支计划科技创新青年拔尖人才

广东省优秀博士学位论文获得者

广州市珠江科技新星

机电工程学院工业工程系主任

国家自然科学基金通讯评议专家

国家级、省级高层次青年人才通讯评议专家

《工业工程》编委、中国机械工程学会高级会员、中国机械工程学会工业工程分会委员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、广东省机械工程学会物流工程分会副理事长、广东省机械工程学会工业工程分会理事、广东省机械工程学会制造信息化分会理事

学术期刊International Journal of Production Research、Computers & Operations Research、Computers & Industrial Engineering、中国机械工程、工业工程等的审稿人

招收专业：机械工程、机械、工业工程与管理---博士后、博士生、硕士生

研究方向：智能制造系统、生产调度与仿真优化、供应链集成计划、工业智能决策

联系邮箱：jianjun.liu@gdut.edu.cn

办公地点：大学城校区工学2号馆620

工作教育经历

2012/01 – 今，广东工业大学，机电工程学院，讲师、副教授、教授

2016/10 – 2017/10，荷兰，University of Groningen，访问学者

2012/01 – 2014/10，广东工业大学，控制科学与工程博士后流动站，博士后

2005/09 – 2011/12，广东工业大学，机电工程学院，机械电子工程专业，硕博连读

2001/09– 2005/06，广东海洋大学，工程学院，机械设计制造及其自动化专业，本科

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，52375489、资源受限柔性装配流水车间批量流调度与分批配送集成问题研究、2024/01-2027/12、主持

[2] 国家自然科学基金面上项目，51975129、集成化定制模式下柔性装配作业车间协同生产调度与控制研究、2020/01-2023/12、主持

[3] 国家自然科学基金面上项目，71572049、复杂模具制造系统推拉混合式自适应生产控制方法、2016/01-2019/12、主持

[4] 国家自然科学基金青年项目，51205068、可重入柔性flow-shop类型模具热处理单元动态批调度问题研究、2013/01-2015/12、主持

[5] 广东省基础与应用基础研究基金，2024A1515011211、智能家电柔性制造模式下生产与配送集成调度研究、2024/01-2026/12、主持

[6] 广东省自然科学基金项目，2019A1515012158、整线定制需求下的柔性装配作业车间生产进度协同方法、2019/10-2022/09、主持

[7] 教育部博士学科点基金，20124420120002、可重入flow-shop类型模具热处理生产动态优化控制方法、2013/01-2015/12、主持

[8] 中国博士后基金特别资助项目，2013T60788、嵌入动态牵引看板的模具热处理生产准时与节能调度方法、2013/02-2014/10、主持

[9] 中国博士后基金一等面上项目，2012M520073、面向模具准时与节能制造的flowshop类型热处理车间调度、2012/10-2014/10、主持

[10] 美的集团委托研发项目，24HK0809、混流智能算法迭代项目合同、2024/10-2025/10、主持

[11] 美的集团委托研发项目，22HK0620、混流排产智能算法优化项目（二期）、2022/11-2024/06、主持

[12] 美的集团委托研发项目，22HK0210、混流排产智能算法优化项目、2022/04-2023/12、主持

[13] 美的集团委托研发项目，20HK0507、混流排产智能算法项目、2020/12-2021/09、主持

主要学术论文

[1] Junhao Qiu, Jianjun Liu*, Zhantao Li, Xinjun Lai. A multi-level action coupling reinforcement learning approach for online two-stage flexible assembly flow shop scheduling[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 76: 351-370.

[2] Chuangfeng Zeng, Jianjun Liu*, Qinsong Li. A constraint programming approach for resource-constrained flexible assembly flow shop scheduling problem with batch direct delivery[J]. Computers & Operations Research, 2025, 173: 106855.

[3] J.H. Qiu, J.J. Liu*, C.F. Peng, Q.X. Chen. A novel predictive-reactive scheduling method for parallel batch processor lot-sizing and scheduling with sequence-dependent setup time[J]. Computers & Industrial Engineering, 2024, 189: 109985.

[4] C.F. Zeng, J.J. Liu*, C.F. Peng, Q.X. Chen. Evolving many-objective dispatching rule pairs for the unrelated parallel machine scheduling with sequence-dependent setup times[J]. Engineering Optimization, 2024, 56(12): 2268-2289.

[5] J.J. Liu*, M.J. Land. J.A.C. Bokhorst, Q.X. Chen. Improving coordination in assembly job shops: Redesigning order release and dispatching[J]. Flexible Services and Manufacturing Journal, 2023, 35(3): 669-697.

[6] X.J. Lai, S. Zhang, N. Mao, J.J. Liu*, Q.X. Chen. Kansei engineering for new energy vehicle exterior design: an internet big data mining approach[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 165, 107913.

[7] X.J. Lai, Q.X. Zhang, Q.X. Chen, Y.B. Huang, N. Mao, J.J. Liu*. The analytics of product design requirements using dynamic internet data: an application to Chinese smartphone market[J]. International Journal of Production Research, 2019, 57(18): 5660-5684.

[8] J.T. Huang, J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. Minimising makespan in a two-stage flow shop with parallel batch-processing machines and re-entrant jobs[J]. Engineering Optimization, 2017, 49(6): 1010-1023.

[9] J.J. Liu, Z.T. Li*, Q.X. Chen, N. Mao. Controlling delivery and energy performance of parallel batch processors in dynamic mould manufacturing[J]. Computers & Operations Research, 2016, 66: 116-129.

[10] Z.T. Li, J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. Approximation algorithms for the three-stage flexible flow shop problem with mid group constraint[J]. Expert Systems with Applications, 2015, 42(7): 3571-3584.

[11] J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao and X.D. Chen. Bi-objective dynamic control of batch processor with non-identical jobs in mould manufacturing[J]. International Journal of Production Research, 2013, 51(6): 1820-1835.

[12] J.J. Liu*, Z.A. Lin, Q.X. Chen, N. Mao and X.D. Chen. A decision support to assign mould due date at customer enquiry stage in computer-integrated manufacturing (CIM) environments[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2013, 26(6): 571-582.

[13] Z.T. Li, Q.X. Chen, N. Mao, X.M. Wang, J.J. Liu. Scheduling rules for two-stage flexible flow shop scheduling problem subject to tail group constraint[J]. International Journal of Production Economics, 2013, 146(12): 667-678.

[14] J.J. Liu*, Q.X. Chen, N. Mao. A multi-agent-based mould due date setting approach in stochastic production[J]. International Journal of Production Research, 2011, 49(5): 1353-1371.

[15] 刘建军, 邱俊豪, 莫超雄, 赖信君, 陈庆新, 毛宁. 集成化定制需求下分布式多地总装项目滚动调度[J]. 机械工程学报, 2025, 61(6): 316-330.

[16] 刘建军, 李钦颂, 曾创锋, 陈庆新. 柔性装配流水车间调度与分批配送集成问题研究[J]. 计算机集成制造系统, https://doi.org/10.13196/j.cims.2023.0502.

[17] 钟宏扬, 刘建军*, 韩省, 陈庆新, 毛宁. 集成零件外协与共享决策的柔性装配作业车间调度研究[J]. 计算机集成制造系统, 2024, 30(11): 3901-3917.

[18] 莫超雄, 刘建军*, 陈庆新, 毛宁，胡常伟. 集成化定制需求下多地总装作业过程敏捷协同管控系统[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3103-3119.

[19] 黎英杰, 刘建军*, 陈庆新, 毛宁. 多层级装配作业车间等批量划分与调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(08): 2307-2320.

[20] 杨小佳, 刘建军*, 陈庆新, 毛宁. 变扰动强度下柔性装配作业车间调度性能分析[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 27(03): 800-814.

主要科研获奖

[1] 2013年度广东省优秀博士学位论文

[2] 2013年度广东省科技进步一等奖：面向定制生产的协同设计与制造关键技术

[3] 与美的集团合作研发了家电混流智能排产算法，以其应用成效作为部分支撑，帮助美的集团荆州工厂于2022年获评“全球灯塔工厂”

主要知识产权

[1] 国家发明专利：一种调度与控制协同处理方法及相关设备，发明人：刘建军、胡常伟、陈庆新、毛宁（授权号：ZL201911128205.7）

[2] 国家发明专利：一种基于动态看板的模具生产过程自适应控制方法，发明人：刘建军、胡常伟、陈庆新、毛宁（授权号：ZL201610030031.0）

[3] 国家发明专利：一种模具热处理车间动态批调度方法，发明人：罗俊智，刘建军，蔡国桢，詹智勇（授权号：ZL201610692653.X）

[4] 国家发明专利：一种基于分层聚合策略的组批优化方法，发明人：刘建军、梁宝林、彭乘风、陈庆新、毛宁（授权号：ZL202110952691.5）

[5] 国家发明专利：一种基于约束松弛求解的机场值机人员排班方法，发明人：詹智勇、刘建军、陈庆新、毛宁、胡常伟、徐国宁（授权号：ZL 202110350185.9）

[6] 国家发明专利：一种基于标签分类的校园师生科研项目匹配方法，发明人：邱俊豪、刘建军、彭磊、黄宇凯、杨子龙（授权号：ZL 202110520953.0）

[7] 国家发明专利：一种基于业务规则的分组式非同等并行机调度方法，发明人：刘建军、廖彤杰、钟宏扬、彭乘风、梁宝林（申请号：2023107019794）

[8] 国家发明专利：一种基于快速重排序的分组式非同等并行机调度优化方法，发明人：刘建军、庄浩杨、钟宏扬、彭乘风、梁宝林（申请号：2023107019296）

[9] 国家发明专利：多工厂库存与产能调配控制方法、装置、设备及介质，发明人：刘建军,邹仕瑛, 庄浩杨, 徐晨，申请时间：2024年8月23日，（申请号：2024111632973）

[10] 国家发明专利：一种多工厂产能与库存集成分配问题的精英蚁群搜索方法，发明人：刘建军, 赖灿林, 邱俊豪, 徐晨（申请号：2024111902027）

[11] 国家发明专利：一种基于渐进锁定策略的资源受限并行机订单排产方法，发明人：刘建军, 彭浩洋, 廖荣杰, 陈子杰（申请号：2024111902027）

[12] 国家发明专利：一种基于集约性策略协调的资源受限并行机型号排产方法，发明人：刘建军, 李泽歌, 廖彤杰, 陈子杰（申请号：2024112332942）

[13] 国家发明专利：带柔性边界约束的资源受限并行机交互式两级调度方法，发明人：刘建军, 曾创锋, 廖彤杰, 陈伟嘉（申请号：2024113003054）

[14] 软件著作权：多地总装作业过程敏捷协同管控系统（登记号：2022SR0883899）

[15] 软件著作权：复杂柔性装配作业车间计划与调度集成系统（登记号：2022SR0883900）

[16] 软件著作权：单件小批定制车间推拉混合式生产控制系统V1.0（登记号：2017SR622441）

[17] 软件著作权：复杂单件产品工期预测系统V1.0（登记号：2017SR622446）

[18] 软件著作权：多工厂订单分配系统（登记号：2024SR0656049）

[29] 软件著作权：多级制造车间一体化排产系统（登记号：2025SR0056578）

[20] 软件著作权：多级制造车间订单管控小程序（登记号：2025SR0055670）

毕业生主要去向

主要就业去向：华为、美的、荣耀、格力、TCL、广东技术师范学院、佛山职业技术学院、揭阳职业技术学院、韩山师范学院等

主要升学去向：广东工业大学、暨南大学、香港城市大学等