报告人：王峰教授
时间:2020年9月17日（星期四）14：30
地点：大学城校区 实验三号楼201会议室
报告人简介
王峰，男，毕业于北京大学物理学院，学士学位；中国科学院理论物理所，硕士学位；美国德克萨斯大学奥斯汀分校电机与电脑工程系，工学博士学位。1993年到2006年在美国英特尔公司，从事微电子器件研发。2011年起担任广东工业大学信息工程学院任特聘教授。
多年来一直从事微电子学、人工智能医疗等关键技术的研究。作为项目负责人和核心团队成员承担或参与了广东省、广州市科研项目、及企业资助的科研项目10余项，经费1000多万元，取得了一定的科研成果。在国内核心期刊和重要国际会议发表论文54篇，申请发明专利42项。2013年担任IEEE International Conference on Intelligent Transportation 分会主席（荷兰），2015年担任IEEE 半导体器件和过程仿真国际会议分会主席（美国），2018-2020年担任IEEE International Conference Robotics and Automation Engineering（ICRAE）主席（新加坡）。
报告摘要
中医对治未病、慢性病恢复、养生有很强的竞争力。中医诊断的最大的缺点是非客观化和非量化，造成中医医生学习困难、传承性差。本报告使用深度学习、计算机视觉和机器人建模控制方法，对中医的望诊和脉诊进行分析，并开发出硬件和软件系统，把望诊和脉诊建立在科学、量化的基础上，实现人工智能精准诊断。
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